Van Lanschot Kempen zoekt voor de beleggingsorganisatie een engineer die AI- en dataoplossingen bouwt voor analisten en adviseurs. Die helpen bij beleggingsonderzoek, portefeuillebeheer en besluitvorming.
Online via de knop 'Nu solliciteren' op de vacaturepagina, met cv
De functie zit in de afdeling Investments van de vermogensbeheerder in Amsterdam. Je bouwt datapipelines en software, ontsluit interne en externe bronnen en vertaalt vragen uit de business naar schaalbare oplossingen. Ervaring met het in productie brengen van AI-oplossingen heeft de voorkeur. Gevraagd zijn minstens twee jaar ervaring als data-, software-, AI- of ML-engineer, sterke Python- en SQL-kennis en ervaring met Azure en Databricks. Je begeleidt ook collega-engineers en let op datakwaliteit, security en compliance. Uren, salarisschaal en sluitdatum staan niet in de vacature.
De rol bouwt AI- en dataoplossingen voor beleggingsonderzoek en vraagt interesse in en bij voorkeur ervaring met generatieve AI, LLM's en AI-agents.
AI is het werk zelf.
Laat met een klein prototype zien hoe een LLM met retrieval op beleggingsdocumenten (bijvoorbeeld jaarverslagen) analisten sneller antwoorden geeft, gebouwd op Azure OpenAI en Databricks. Gebruik een codeassistent voor de opzet van pipelines en tests, en besteed je eigen tijd aan governance en de controle van output.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over bouwen onderzoeken
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij Van Lanschot Kempen (werkenbij). Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.