Online broker flatexDEGIRO zoekt een AI-engineer voor zijn AI Hub die productieklare AI-toepassingen bouwt en herbruikbare onderdelen levert voor een gedeeld AI-platform.
Via de knop Apply now op de vacaturepagina
Je bouwt in Python toepassingen met LLM's, RAG, tool calling en agents, en koppelt die via API's aan bedrijfssystemen en data. Deployen en beheren gebeurt met Docker, Kubernetes, Helm en CI/CD. Je zet ook evaluatie-, regressietest- en monitoringkaders op voor LLM's. Gevraagd zijn praktische ervaring met generatieve AI, embeddings en vector search, plus sterke test- en debugvaardigheden. Het kantoor is bij Amstel Station; je hoeft niet elke dag op kantoor te zijn.
De rol bestaat uit het bouwen van LLM-, RAG- en agentoplossingen en LLM-evaluatie binnen een AI Hub.
AI is het werk zelf.
Toon een project met een RAG- of agentoplossing inclusief regressietests op modeloutput. Herbruikbare componenten en evaluatiesets passen goed bij de platformgedachte van de AI Hub.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over bouwen
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij flatexDEGIRO. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.