Je bouwt bij QuantumBlack AI-oplossingen voor klanten van McKinsey, met software-engineering en data-engineering samen. Je coacht ook klantteams.
Via 'Apply Now' op de McKinsey-carrièresite
Je bouwt schaalbare datapipelines voor ML en AI, ontwikkelt softwareproducten vanaf nul en draagt bij aan AI-modellen en R&D. Je werkt met klantleiders aan hun digitale strategie en leert hun teams engineering best practices en Agile. Gevraagd: 2+ jaar ervaring, sterk in Python, Docker en Kubernetes, Spark, cloud en MLOps. Ervaring met GenAI, agents, RAG en Responsible AI is een plus. Engels en de lokale taal zijn vereist.
Je ontwerpt en bouwt AI-oplossingen en ML-pipelines; ervaring met GenAI, RAG en LLM's is een plus.
AI is het werk zelf.
Bouw een openbaar portfolioproject met Kedro en een RAG-pipeline, inclusief evaluatie op hallucinaties en guardrails. Gebruik AI-codeassistenten voor pipelinecode en tests, en houd zelf de architectuur in de hand.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over bouwen onderzoeken lesgeven
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij McKinsey Careers. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.