Datacation zoekt een engineer die de cloudinfrastructuur en MLOps-processen ontwerpt en beheert waarop AI-modellen van klanten in productie draaien.
Via Easy Apply op LinkedIn
Datacation is een data- en AI-consultancy met ongeveer 60 medewerkers en kantoren in Amsterdam en Eindhoven. Als AI platform engineer bouw je schaalbare, veilige cloudomgevingen voor AI-toepassingen. Je zet CI/CD- en MLOps-pijplijnen op voor het uitrollen van ML-modellen en werkt samen met data scientists en klanten. Gevraagd zijn minstens 3 jaar ervaring met data- of AI-platformen in productie, kennis van Azure, AWS of GCP, Terraform, Docker en Kubernetes, Python en MLOps-tools. Certificeringen en ervaring met MLflow of Databricks zijn een pré. Je moet goed Nederlands spreken en schrijven.
De rol bestaat uit het bouwen en beheren van infrastructuur en MLOps-processen om machine learning-modellen in productie te draaien.
AI is het werk zelf.
Laat met een kleine referentie-opzet zien dat je een model met MLflow kunt registreren en via CI/CD naar Kubernetes kunt uitrollen. Een AI-codeassistent helpt je om de Terraform- en pipelinecode snel op te zetten en te documenteren.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over bouwen automatiseren ontwerpen onderzoeken
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij LinkedIn. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.