Een niet genoemde opdrachtgever zoekt een ML-engineer die machine learning- en generatieve AI-oplossingen bouwt en beheert op AWS SageMaker. Infrastructuur en pipelines lopen via Terraform, GitLab CI/CD en MLflow.
Via de knop Direct solliciteren op Freelance.nl, met een gratis account.
Een niet genoemde opdrachtgever zoekt via Freelance.nl een ML-engineer die machine learning- en generatieve AI-toepassingen bouwt en beheert op AWS SageMaker. De infrastructuur wordt als code ingericht met Terraform, pipelines lopen via GitLab CI/CD en modelbeheer gebeurt met MLflow. Je werkt samen met andere specialisten aan schaalbare oplossingen. Het gaat om 32 tot 40 uur per week; duur, locatie en startdatum staan alleen in de volledige omschrijving achter de login.
De opdracht bestaat uit het bouwen en beheren van machine learning- en GenAI-oplossingen op AWS SageMaker.
AI is het werk zelf.
Laat een codeassistent Terraform-modules en GitLab CI-configuraties opzetten en controleer die zelf op beveiliging en kosten. Gebruik AI ook om MLflow-experimenten en modelversies samen te vatten voor overdracht en documentatie.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over bouwen
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij Freelance.nl. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.