Voor het Data & AI Office van Univé ontwikkel je voorspelmodellen en AI-toepassingen voor onder meer klantenservice, schadeafhandeling en risicosignalering.
Via de sollicitatieknop op de vacaturepagina
Het team werkt AI-first, met aandacht voor kwaliteit, veiligheid en menselijke controle. Je bouwt oplossingen in Python op data uit Snowflake. Je experimenteert met machine learning, deep learning, LLM's en generatieve AI, en je bewaakt de kwaliteit en uitlegbaarheid van modellen. Gevraagd zijn enkele jaren ervaring als data scientist, sterke Python-kennis, Git en CI/CD, en kennis van methoden zoals gradient boosting en LLM's. Uitstekend Nederlands is vereist. Het gaat om 32 tot 40 uur in schaal 10.
De data scientist bouwt AI- en machine-learningoplossingen, experimenteert met LLM's en generatieve AI en werkt met Codex of Claude Code.
AI is het werk zelf.
Laat in een klein portfolioproject zien hoe je met Claude Code of Codex een classificatiemodel voor schadeclaims bouwt en test, inclusief monitoring en uitlegbaarheid. Schrijf er beknopt bij hoe je menselijke controle en privacy hebt geregeld.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over onderzoeken
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij Vacatures bij Univé. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.