Data Scientist forecasting met machine learning (OpenSTEF)
Het team Data Science Forecasting van netbeheerder Stedin zoekt een data scientist die kortetermijnvoorspellingen van netbelasting verbetert. Het doel is het OpenSTEF-model uit te rollen over ongeveer 23.000 transformatorpunten.
Opdrachtgever
Stedin (via Funle.nl)
Plaats
Rotterdam
Werkvorm
Hybride
Soort opdrachtgever
Semi-overheid
Soort
Freelance
Duur
6 maanden vanaf 1 december 2026, 36-40 uur per week
Via Funle.nl (link op de Freelapp-pagina); ook aangeboden via MiPublic en TenMonks
Over de opdracht
Je analyseert de huidige voorspelkwaliteit, voert backtests en benchmarks uit en verbetert voorspellingen voor lastige patronen zoals pieken en ontbrekende waarden. Je experimenteert met modelselectie, ensembles, kalibratie en foundation models en zet geslaagde experimenten om in onderhoudbare Python-code. Ervaring met MLflow of MLOps is vereist, Databricks en Azure hebben de voorkeur. Nederlands op minimaal C1-niveau is een eis. De opdracht start 1 december 2026 voor zes maanden; dezelfde opdracht staat ook bij andere bemiddelaars.
Wat er gevraagd wordt
Tijdreeksforecasting
Machine learning
Python
MLflow / MLOps
Backtesting
Databricks
Azure
OpenSTEF
Waar zit AI in?
De opdracht vraagt ervaring met machine learning voor tijdreeksvoorspellingen en MLOps, en het verkennen van foundation models.
AI is het werk zelf.
Zo pak je dit aan met AI
Verken vooraf de open-source OpenSTEF-code en noem in je reactie concreet welke modelverbeteringen of foundation models je zou testen. Gebruik AI-codeassistenten voor tests en refactoring, en houd de modelkeuzes zelf onderbouwd met backtests.
Suggestie door AIEen idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Past dit bij je?
Deze opdracht gaat over onderzoekenverbeteren
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij Freelapp. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.
We willen Google Analytics gebruiken om te zien welke pagina's gelezen worden, zodat we de site kunnen verbeteren. Dat zet cookies. Er gaat niets naar Google zolang je niet akkoord gaat, en je kunt je keuze altijd wijzigen via "Cookie-instellingen" onderaan de pagina. Meer over cookies.