Je vertaalt bedrijfsvragen van klanten naar analytische problemen en bouwt modellen om ze op te lossen. Je werkt in interdisciplinaire teams vanuit Amsterdam of Brussel.
Via 'Apply Now' op de McKinsey-carrièresite
Je werkt met data engineers, ML-engineers en designers aan projecten in onder meer zorg, automotive, energie en topsport. Je draagt bij aan interne tools en R&D, en kunt presenteren op conferenties zoals NeurIPS en ICML. Gevraagd: een opleiding in informatica, ML, statistiek of AI, ervaring met ML op grote datasets en Python of R. De gebruikte stack is onder meer PySpark, Airflow, Databricks, Kedro en Docker. Bereid zijn te reizen is nodig, Nederlands of Frans is een pre.
Je past machine learning toe op klantvraagstukken en bent eigenaar van de modelontwikkeling.
AI is het werk zelf.
Gebruik LLM's om snel verkennende analyses en baselinemodellen op te zetten, zodat je meer tijd hebt voor feature-ontwerp en validatie. Laat met een eigen case zien hoe je modeluitkomsten helder aan bestuurders uitlegt.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over bouwen schrijven onderzoeken
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij McKinsey Careers. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.