Gevonden · LinkedIn

Engineering Lead AI

Als technisch delivery lead breng je GenAI-, RAG- en agentoplossingen voor banken, publieke organisaties en bedrijven betrouwbaar in productie. Je stuurt engineers inhoudelijk aan en werkt zelf ook mee aan code.

Opdrachtgever
PwC Nederland
Plaats
Amsterdam
Werkvorm
Hybride
Soort opdrachtgever
Bedrijf
Soort
Baan
Geplaatst
1 oktober 2026
Bron
LinkedIn

Bekijk en reageer bij LinkedIn (opent een andere website)

Via de sollicitatieknop op LinkedIn, die doorverwijst naar het eigen sollicitatiesysteem van PwC (cv en motivatiebrief)

Over de opdracht

De rol hoort bij het Data & AI Consulting-team van PwC. Je vertaalt de architectuur naar een plan dat uitgevoerd kan worden, en je bepaalt de standaarden voor code, evaluatie, CI/CD, observability en Responsible AI. Tot ongeveer 30 procent van je tijd ben je hands-on bezig met reviews en prototypes. Je let op risico's, schaalbaarheid en model- en tokenkosten, en je zorgt voor livegang en overdracht aan het team van de klant. Gevraagd zijn Python in productie, ervaring met LLM-applicaties en goede kennis van één cloud (meestal Azure). Eval-harnesses, LangFuse of MLflow en ervaring met de EU AI Act zijn een plus. Nederlands is belangrijk voor deze functie.

Wat er gevraagd wordt

Waar zit AI in?

Je leidt de technische bouw van GenAI-platformen, RAG-oplossingen en agentic AI-systemen bij klanten.

AI is het werk zelf.

Zo pak je dit aan met AI

Laat een klein voorbeeldproject zien met een RAG-pipeline, een eval-harness en kostenmonitoring per use case, waarbij AI-codeassistenten het werk versnellen. Leg in het gesprek uit hoe je AI-output test en bewaakt in productie.

Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.

Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij LinkedIn. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.

Alle opdrachten