LINKIT is een IT-dienstverlener met een eigen AI & Data Engineering squad. Je werkt met frontier-modellen en platforms als Databricks, AWS Bedrock en Azure Foundry. Evaluatie, monitoring, feedback en kostenbeheersing zijn een vast deel van het werk, en je adviseert gebruikers over wat AI wel en niet kan. Gevraagd zijn minstens 4 jaar ervaring als developer of data scientist, waarvan 2 jaar met GenAI. Ook ervaring met tools als LangChain, DeepEval of DSPy, en met FastAPI of FastMCP. Het salaris is € 3.314 tot € 7.919 per maand plus winstdeling. De procedure bevat een thuisopdracht.
Wat er gevraagd wordt
LangChain
DeepEval/DSPy
RAG
Agentic workflows
FastAPI/FastMCP
MLflow
Azure Foundry
AWS Bedrock
Waar zit AI in?
Je bouwt agentic workflows, RAG en LLM-teksttransformaties op Databricks, AWS Bedrock en Azure Foundry.
AI is het werk zelf.
Zo pak je dit aan met AI
Bereid de thuisopdracht voor met een eigen evaluatieharnas, bijvoorbeeld in DeepEval, zodat je kwaliteit meetbaar maakt. Laat bij klanten zien hoe promptbeheer en monitoring in MLflow een demo omzetten in een betrouwbaar proces.
Suggestie door AIEen idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Past dit bij je?
Deze opdracht gaat over automatiserenuitvinden
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij LinkedIn. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.
We willen Google Analytics gebruiken om te zien welke pagina's gelezen worden, zodat we de site kunnen verbeteren. Dat zet cookies. Er gaat niets naar Google zolang je niet akkoord gaat, en je kunt je keuze altijd wijzigen via "Cookie-instellingen" onderaan de pagina. Meer over cookies.