Schuberg Philis zoekt een ervaren GenAI Python engineer voor een klein zelfsturend team dat AI-platformen en AI-toepassingen bouwt voor klanten met bedrijfskritische systemen.
Via de sollicitatieknop op LinkedIn (afhandeling buiten LinkedIn)
Schuberg Philis ontwerpt, bouwt en beheert bedrijfskritische IT voor onder meer banken, logistiek en energie. Het team bouwt AI-platformen en oplossingen voor omgevingen met hoge beveiligingseisen. Gevraagd wordt minimaal 4 jaar commerciële software-ervaring, sterke Python-backendkennis en hands-on ervaring met frameworks als LangChain, LangGraph, LlamaIndex of Hugging Face. Je werkt aan RAG-pipelines, agent-architecturen, vectordatabases en evaluatie, en neemt architectuurbeslissingen. Starten uiterlijk 1 november 2026 is een harde eis, net als Nederlandse taalbeheersing. LinkedIn noemt het een contractfunctie.
De rol draait om het bouwen en in productie beheren van generatieve AI-toepassingen met RAG, agents en modellen als GPT, Llama en Claude.
AI is het werk zelf.
Bouw vooraf een kleine demo van een RAG-pipeline met evaluatie (bijvoorbeeld met LangGraph en een open-source model) om je aanpak tastbaar te maken. Gebruik een AI-codeassistent voor tests en boilerplate, zodat je in de opdracht meer tijd houdt voor architectuurkeuzes en evaluatie.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over bouwen componeren
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij LinkedIn. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.