ABN AMRO Hypotheken zoekt een ML-engineer die GenAI- en machine learning-modellen van data scientists betrouwbaar en compliant in productie brengt en beheert. Het team bouwt ook een nieuw GenAI-platform.
Via de sollicitatieknop op LinkedIn, die doorverwijst naar de site van ABN AMRO
Je werkt in een DevOps-team van vijf ML-engineers bij ABN AMRO Hypotheken in Amersfoort. Het team is binnen hypotheken het enige dat modellen compliant in productie kan zetten. De modellen draaien op Databricks, en voor GenAI-toepassingen met real-time endpoints komt er een managed Kubernetes-cluster bij. Gevraagd zijn minstens 3 jaar ervaring als ML- of data-engineer en kennis van Azure, Databricks, Kubernetes, Python (onder meer openai, langchain en mlflow), PySpark, RAG en agentic systemen. Je moet uitstekend Nederlands spreken. De bank biedt een 36-urige werkweek. Op maandag werkt heel ICT op kantoor.
Het team zet GenAI- en ML-modellen in productie en bouwt een nieuw GenAI-platform met RAG en agentic oplossingen.
AI is het werk zelf.
Bouw ter voorbereiding een kleine RAG- of agent-demo op Databricks met MLflow-tracking en een endpoint op Kubernetes, en laat zien hoe je monitoring en compliance regelt. Gebruik AI-assistenten voor de code, maar wees klaar om de keuzes zelf te verdedigen. ABN AMRO verbiedt real-time AI tijdens gesprekken.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over bouwen onderzoeken
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij LinkedIn. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.