KickstartAI zoekt een ML-engineer die machine-learningoplossingen bouwt en in productie brengt bij partnerorganisaties, bijvoorbeeld in de zorg, duurzaamheid en logistiek. Het werk omvat de hele levenscyclus, van data tot monitoring.
Via de sollicitatielink in de LinkedIn-vacature, met cv en korte motivatie
KickstartAI is een Nederlands initiatief dat de adoptie van AI versnelt, samen met grote bedrijven. Een voorbeeld is het voorspellen van spoedzorg en beddencapaciteit in ziekenhuizen. Je bouwt schaalbare ML-systemen, voert MLOps-werkwijzen in en neemt deel aan Challenges van drie weken met engineers van partners. Gevraagd: minimaal twee jaar ervaring met datagedreven oplossingen, sterk Python en kennis van een cloudplatform. Het contract is voor twaalf maanden met uitzicht op een vaste aanstelling, en je werkt twee dagen per week thuis.
De rol bestaat uit het ontwerpen, bouwen en in productie brengen van ML-oplossingen, met een specialisatie in bijvoorbeeld MLOps, computer vision of GenAI.
AI is het werk zelf.
Bouw vooraf een klein end-to-end voorbeeld, zoals een voorspelmodel met monitoring, en leg dat vast in een repo. Laat een codeassistent de MLOps-structuur opzetten. Gebruik een LLM om je projectervaring te vertalen naar maatschappelijke impact, zoals de vacature vraagt.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over bouwen filmen onderzoeken lesgeven
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij LinkedIn. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.