Een opdrachtgever zoekt een freelance ML Engineer die GenAI-oplossingen naar productie brengt. Je ontwerpt, deployt en optimaliseert machine-learningpipelines op AWS.
Via de knop Direct solliciteren op Freelance.nl, met een (gratis) account
Een niet genoemde opdrachtgever zoekt een freelance Machine Learning Engineer die GenAI-oplossingen productierijp maakt. Je ontwerpt ML-pipelines op AWS, rolt ze uit en optimaliseert ze. De genoemde stack bestaat uit SageMaker, Bedrock, Terraform, GitLab CI en MLflow. Het gaat om 32 tot 40 uur per week. Locatie, looptijd, tarief en verdere eisen staan alleen in het afgeschermde deel van Freelance.nl.
De opdracht draait om het productierijp maken van GenAI-oplossingen met AWS SageMaker, Bedrock en MLflow.
AI is het werk zelf.
Laat een codeerassistent Terraform-modules en GitLab CI-configuraties opzetten voor de SageMaker- en Bedrock-omgeving, en review die zelf op kosten en beveiliging. Zet MLflow in om promptversies en evaluatieresultaten bij te houden, zodat je GenAI-varianten onderbouwd kunt vergelijken.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over ontwerpen verbeteren lesgeven
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij Freelance.nl. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.