Machine Learning Engineer (MLOps) bij AI-first scale-up
Een Nederlandse scale-up die zijn hele platform AI-first maakt, zoekt een ML-engineer. Die bouwt modellen voor matching, aanbevelingen en voorspellingen en zet het ML-platform vanaf nul op.
Opdrachtgever
Haystack People (voor een Nederlandse scale-up)
Plaats
Randstad
Werkvorm
Hybride
Soort opdrachtgever
Bedrijf
Soort
Baan
Tarief of budget
tot 125.000 euro per jaar (tot ca. 9.500 euro bruto per maand)
Via Easy Apply op LinkedIn of door de recruiter een bericht te sturen
Over de opdracht
De werving loopt exclusief via recruitmentbureau Haystack People, de naam van de opdrachtgever wordt niet genoemd. Je traint modellen, bouwt pipelines, deployment en hertraining, en richt monitoring op modeldrift in. Waar dat het snelst werkt, zet je LLM's en AI-API's in. Gevraagd zijn minstens vijf jaar ervaring als ML- of MLOps-engineer, sterk Python en DevOps-ervaring (cloud, CI/CD, infrastructure as code). Kubernetes, Terraform, MLflow, Vertex AI en ervaring met RAG of agents zijn een pre. Het salaris gaat tot ongeveer 9.500 euro bruto per maand.
Wat er gevraagd wordt
Python
MLOps
MLflow
Kubernetes
Terraform
CI/CD
LLM
Recommendation systems
Waar zit AI in?
De rol draait om het bouwen en in productie brengen van ML-modellen en het inzetten van LLM's en AI-API's, voor een platform dat AI-first wordt.
AI is het werk zelf.
Zo pak je dit aan met AI
Zet een coding-assistent in om snel een referentie-opzet te maken voor pipelines, CI/CD en monitoring op drift, en laat in het gesprek zien hoe je die controleert. Laat een LLM helpen om voor- en nadelen van platformkeuzes (bijvoorbeeld MLflow of Vertex AI) helder op te schrijven voor niet-technische stakeholders.
Suggestie door AIEen idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Past dit bij je?
Deze opdracht gaat over bouwenonderzoeken
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij LinkedIn. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.
We willen Google Analytics gebruiken om te zien welke pagina's gelezen worden, zodat we de site kunnen verbeteren. Dat zet cookies. Er gaat niets naar Google zolang je niet akkoord gaat, en je kunt je keuze altijd wijzigen via "Cookie-instellingen" onderaan de pagina. Meer over cookies.