Voor de operatie van het hoogspanningsnet wordt een MLOps-engineer gezocht die ML-modellen betrouwbaar in productie brengt en beheert. De rol verbindt data scientists, IT en de netoperators die 24/7 werken.
Via Easy Apply op LinkedIn
De engineer zet MLOps-processen op voor het uitrollen, valideren, versioneren en monitoren van modellen binnen het domein Grid Security. Daarnaast komen beheerstandaarden, governance en incidentprocedures voor AI-modellen en dataproducten. Ook vertaalt de engineer wensen van netoperators naar technische use cases en helpt de AI-geletterdheid in de organisatie te vergroten. Gevraagd zijn een hbo- of wo-opleiding, minstens 3 jaar ervaring met MLOps of data engineering, CI/CD-ervaring en goed Nederlands en Engels. Let op: een vrijwel gelijke TenneT-aanvraag op Opdracht Overheid sloot op 7 oktober; deze LinkedIn-plaatsing van Fitexa staat nog open en wordt actief bekeken.
De rol gaat over het bouwen en beheren van MLOps-pipelines voor deployment, versiebeheer en monitoring van machine-learningmodellen.
AI is het werk zelf.
Stel een voorbeeld-pipeline op met bijvoorbeeld MLflow, waarin model registry, validatie en drift-monitoring zichtbaar zijn, en gebruik een AI-assistent om de CI/CD-configuratie en documentatie snel op te zetten. Laat een LLM operationele incidenten samenvatten tot use cases die operators herkennen.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over onderzoeken
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij LinkedIn. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.