Mollie zoekt een ML-platformengineer die ML-modellen in productie brengt en het ML-platform op GCP onderhoudt. Daarnaast host en ontwikkel je open-source en eigen AI-tooling.
Via 'Apply now' (Ashby-formulier) op de vacaturepagina
Je werkt met ML Platform Engineers, Machine Learning Scientists en domeinteams in een team dat verdeeld is over Amsterdam en Lissabon. Je bouwt CI/CD-pipelines voor training en inference, beheert model-serving op Kubernetes en past MLOps-praktijken toe zoals experiment tracking en automatisch hertrainen. Ook regel je observability en onderhoud je GenAI-tools als LiteLLM en LibreChat. Gevraagd zijn minstens 1 jaar ervaring met ML in productie, Python met scikit-learn en MLflow, Docker en bij voorkeur GCP, Kubernetes en Terraform. Let op: de vacature noemt Lissabon als hub, maar Amsterdam staat als locatie vermeld.
Je zet ML-modellen in productie en onderhoudt AI-tooling zoals LiteLLM en LibreChat voor generatieve AI.
AI is het werk zelf.
Zet als portfolio een kleine LiteLLM-gateway met LibreChat op Kubernetes neer, met monitoring erbij. Daarmee laat je zien dat je zowel klassieke ML als GenAI-tooling kunt beheren.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over bouwen
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij Mollie Careers. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.