Desert Ant Labs, een Europees lab voor AI op apparaten, zoekt een ML-researcher die modellen traint en uitbrengt die lokaal draaien op telefoons, laptops en in browsers. Het werk loopt van dataset tot release in een app.
Via de sollicitatieknop op LinkedIn
Je traint en verbetert modellen voor audio, video en tekst, ook multimodaal, bijvoorbeeld om te herkennen wie wanneer spreekt. Je bouwt evaluaties, publiceert benchmarks bij elke release en maakt synthetische data. Modellen comprimeer je met quantisatie, pruning en distillatie, en je meet latentie, geheugen, warmte en batterijverbruik op echte hardware. Gevraagd worden ervaring met het uitbrengen van modellen binnen grootte- of latentiegrenzen, diepe kennis van één domein en sterke beheersing van Python en PyTorch. Je kunt in Amsterdam werken of remote binnen de tijdzones UTC-5 tot UTC+1; je krijgt salaris plus aandelen naar niveau.
Je traint, evalueert en comprimeert spraak-, beeld- en taalmodellen die op telefoons en laptops draaien.
AI is het werk zelf.
Laat met een eigen reproduceerbaar experiment zien hoe je een open model quantiseert of distilleert en daarna latentie en kwaliteit meet op een laptop of telefoon. Een AI-codeerassistent helpt om sneller benchmarkscripts en model cards op te zetten.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over bouwen onderzoeken uitvinden
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij LinkedIn. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.