Stedin zoekt een MLOps-engineer voor het Data Office. Je bouwt herbruikbare Python-packages, frameworks en templates zodat data scientists hun modellen stabiel en op schaal in productie kunnen brengen.
Opdrachtgever
Stedin
Plaats
Rotterdam
Werkvorm
Hybride
Soort opdrachtgever
Semi-overheid
Soort
Baan
Tarief of budget
€ 4.548 - € 7.267 per maand plus 24% persoonlijk budget
Duur
40 uur per week
Bron
Werken bij Stedin
Netto is dat ongeveer € 3.362 tot € 4.641 per maand bij een volledige baan, met 8% vakantiegeld en heffingskorting. Reken het zelf uit
Via het digitale sollicitatieformulier op de vacaturepagina (cv en motivatie)
Over de opdracht
Het team Machine Learning Engineering valt onder IT & Data. Je maakt het ML-platform stabieler, gebruiksvriendelijker en beter schaalbaar, en je werkt volgens Continuous Delivery. Gevraagd zijn minstens 3 jaar ervaring als ML- of software-engineer, sterke Python en minstens een jaar ervaring met generieke MLOps-oplossingen, Azure, Databricks en Spark. Je werkt ongeveer de helft van de tijd thuis en minstens twee dagen op kantoor bij station Blaak.
Wat er gevraagd wordt
Python
MLOps
Azure
Databricks
Spark
CI/CD
Continuous Delivery
Waar zit AI in?
Je werkt in het Machine Learning Engineering-team aan het ML-platform en MLOps-tooling voor data scientists en ML-engineers.
AI is het werk zelf.
Zo pak je dit aan met AI
Bouw een herbruikbare projecttemplate voor modeltraining en uitrol op Databricks (bijvoorbeeld met MLflow) en gebruik een AI-codeassistent voor tests en documentatie. Zo laat je precies het soort tooling zien dat het team maakt.
Suggestie door AIEen idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Past dit bij je?
Deze opdracht gaat over bouwenonderzoeken
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij Werken bij Stedin. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.
We willen Google Analytics gebruiken om te zien welke pagina's gelezen worden, zodat we de site kunnen verbeteren. Dat zet cookies. Er gaat niets naar Google zolang je niet akkoord gaat, en je kunt je keuze altijd wijzigen via "Cookie-instellingen" onderaan de pagina. Meer over cookies.