Gevonden 13 oktober 2026 · TU Delft careers

PhD Agentic AI voor resourcebeheer in 6G-netwerken

Methoden ontwikkelen waarmee AI-agents radio-, transport- en rekencapaciteit in 6G-netwerken samen beheren en storingen autonoom oplossen.

Opdrachtgever: TU Delft (EEMCS)
Plaats: Delft
Werkvorm: Op locatie
Soort opdrachtgever: Kennisinstituut
Soort: Tijdelijk
Tarief of budget: €3.204 - €4.051 bruto per maand
Duur: 4 jaar
Reageren voor: 1 november 2026
Bron: TU Delft careers

Netto is dat ongeveer € 2.670 tot € 3.116 per maand bij een volledige baan, met 8% vakantiegeld en heffingskorting. Reken het zelf uit

Bekijk en reageer bij TU Delft careers (opent een andere website)

Online via Apply now met cv, motivatiebrief en diploma's

Over de opdracht

Het onderzoek bouwt op online learning, gedistribueerd leren en speltheorie, en richt zich op multi-domein resourcebeheer en veerkrachtige netwerkoperaties zoals foutdiagnose. Validatie gebeurt met use-cases en data van industriële partners, eventueel in 6G-demo's. Gevraagd is een master in informatica. Er hoort een kennisveiligheidstoets bij de procedure. Sollicitaties worden direct beoordeeld, dus vroeg reageren loont.

Wat er gevraagd wordt

Multi-agent AI
Online learning
Gedistribueerd leren
Speltheorie
Netwerkoptimalisatie
Python

Waar zit AI in?

Het promotieonderzoek ontwikkelt leermethoden om meerdere AI-agents in 6G-netwerken te coördineren.

AI is het werk zelf.

Zo pak je dit aan met AI

Bouw een kleine multi-agent simulatie (bijvoorbeeld met bandit-algoritmen) voor resourcetoewijzing en beschrijf je bevindingen kort. AI kan helpen de literatuur over agentic AI in netwerken te structureren.

Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.

Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij TU Delft careers. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.

Alle opdrachten