PhD Candidate Explainable Machine Learning voor single-cell biologie
In de groep Biosystems Data Analysis ontwikkel je machine-learningmodellen die biologische voorkennis meenemen. Je past ze toe op single-cell omics-data.
Opdrachtgever
Universiteit van Amsterdam (Swammerdam Institute for Life Sciences)
Online via de knop 'Apply' met cv, motivatiebrief en twee referenties
Over de opdracht
Het project wil uitlegbare modellen bouwen in plaats van black-box-modellen die je pas achteraf probeert te verklaren. Je ontwikkelt nieuwe algoritmen, voert in-silico-experimenten uit en publiceert in vakbladen. Je volgt het promotieprogramma van de UvA en helpt bij onderwijs en begeleiding van studenten. Gevraagd zijn een MSc in bioinformatica, AI, data science of verwant, aantoonbare ervaring met het trainen van ML- en deep-learningmodellen (bij voorkeur in Python), en interesse in biologie. Het contract duurt vier jaar.
Wat er gevraagd wordt
Machine learning
Deep learning
Explainable AI
Python
Single-cell omics
Bioinformatica
Waar zit AI in?
Je ontwikkelt uitlegbare machine-learningmodellen voor single-cell omics-data en moet ervaring hebben met het trainen van ML- en deep-learningmodellen.
AI is het werk zelf.
Zo pak je dit aan met AI
Werk met een codeassistent een klein interpretable-by-design-model uit op een openbare single-cell-dataset, bijvoorbeeld met pathway-informatie in de architectuur. Gebruik dat als concreet voorbeeld in je motivatie.
Suggestie door AIEen idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Past dit bij je?
Deze opdracht gaat over componerenonderzoekenlesgeven
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Data ArchitectMinisterie van Defensie (Koninklijke Luchtmacht) · Werken voor Nederland
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij Werken bij de UvA. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.
We willen Google Analytics gebruiken om te zien welke pagina's gelezen worden, zodat we de site kunnen verbeteren. Dat zet cookies. Er gaat niets naar Google zolang je niet akkoord gaat, en je kunt je keuze altijd wijzigen via "Cookie-instellingen" onderaan de pagina. Meer over cookies.