Gevonden · Radboud Universiteit (werken bij)

PhD physics-informed generatieve AI voor synthetische energiedata

Generatieve modellen ontwikkelen die realistische, fysisch kloppende tijdreeksen voor energienetten maken, met echte data van Alliander, binnen het NWO-project SHARE.

Opdrachtgever
Radboud Universiteit (iCIS, Data Science)
Plaats
Nijmegen
Werkvorm
Op locatie
Soort opdrachtgever
Kennisinstituut
Soort
Tijdelijk
Tarief of budget
€3.204 - €4.051 bruto per maand
Duur
4 jaar (1,5 + 2,5), 1,0 fte
Reageren voor
25 oktober 2026
Bron
Radboud Universiteit (werken bij)

Netto is dat ongeveer € 2.670 tot € 3.116 per maand bij een volledige baan, met 8% vakantiegeld en heffingskorting. Reken het zelf uit

Bekijk en reageer bij Radboud Universiteit (werken bij) (opent een andere website)

Via Apply now op ru.nl, met motivatiebrief die drie vragen beantwoordt

Over de opdracht

Je vergelijkt modelfamilies, bouwt netwerkbeperkingen in met graph neural networks, ontwikkelt benchmarks en draagt bij aan differential privacy en een open-source toolbox. Gevraagd is een MSc in informatica, AI, data science, wiskunde of natuurkunde met een stevige ML-basis en Python/PyTorch. Kennis van energiesystemen is niet nodig. De motivatiebrief moet drie specifieke vragen beantwoorden. Gewenste start: 1 januari 2027.

Wat er gevraagd wordt

Waar zit AI in?

Het onderzoek ontwikkelt generatieve AI-modellen (VAE's, GAN's, diffusie) voor synthetische energiedata.

AI is het werk zelf.

Zo pak je dit aan met AI

Experimenteer vooraf met een klein diffusie- of VAE-model op open energietijdreeksen en gebruik dat in je antwoord op de vraag over je startaanpak. AI kan helpen bij literatuurverkenning; de modelkeuze onderbouw je zelf.

Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.

Past dit bij je?

Deze opdracht gaat over onderzoeken

Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.

Doe mee als professional

Opdrachten die erop lijken

Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij Radboud Universiteit (werken bij). Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.

Alle opdrachten