Postdoc Machine learning voor windvoorspelling in kustduinen
Bij Fysische Geografie verbeter je de windvoorspelling van het duinmodel AeoLiS. Je traint daarvoor een snel, datagedreven ML-surrogaatmodel op CFD-simulaties.
Opdrachtgever
Universiteit Utrecht
Plaats
Utrecht
Werkvorm
Op locatie
Soort opdrachtgever
Kennisinstituut
Soort
Tijdelijk
Tarief of budget
€3.706 - €5.760 bruto per maand (schaal 10)
Duur
24 maanden; 36-40 uur per week
Reageren voor
6 november 2026
Bron
Universiteit Utrecht
Netto is dat ongeveer € 2.945 tot € 3.962 per maand bij een volledige baan, met 8% vakantiegeld en heffingskorting. Reken het zelf uit
Via de knop 'Apply now' met cv (max. 2 pagina's), motivatiebrief en twee referenties
Over de opdracht
Eerst vergelijk je de windvelden van AeoLiS met veldmetingen en CFD-simulaties om te zien waar het model tekortschiet. Daarna train je een ML-surrogaat, koppel je dat aan AeoLiS en test je de nieuwe opzet op bestaande casussen. Mogelijk help je ook bij veldwerk, en je presenteert resultaten aan belanghebbenden en in tijdschriften. Gevraagd zijn een promotie in data science, informatica, natuurkunde, aardwetenschappen of civiele techniek, sterke numerieke en Python-vaardigheden en ervaring met ML/AI. Het contract duurt 24 maanden met start rond 1 januari 2027. De eerste gesprekken zijn online in de week van 23 november.
Wat er gevraagd wordt
Machine learning
Neurale netwerken
PySR
Python
Numeriek modelleren
CFD
Waar zit AI in?
Je traint een machine-learning-surrogaatmodel (bijv. neurale netwerken of PySR) op CFD-data, en ervaring met ML en andere AI-technieken is vereist.
AI is het werk zelf.
Zo pak je dit aan met AI
Bouw met een codeassistent een kleine proof-of-concept van een surrogaatmodel op openbare CFD- of windtunneldata en vergelijk een neuraal netwerk met symbolische regressie. Dat sluit direct aan op de taak die in de vacature staat.
Suggestie door AIEen idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Past dit bij je?
Deze opdracht gaat over onderzoekenverbeteren
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij Universiteit Utrecht. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.
We willen Google Analytics gebruiken om te zien welke pagina's gelezen worden, zodat we de site kunnen verbeteren. Dat zet cookies. Er gaat niets naar Google zolang je niet akkoord gaat, en je kunt je keuze altijd wijzigen via "Cookie-instellingen" onderaan de pagina. Meer over cookies.