Postdoc bij Sanquin Research die moleculaire kenmerken van aangeboren fibrinogeenstoornissen in kaart brengt. Je combineert proteomics met genetische en klinische data.
Via het online sollicitatieformulier op de vacaturepagina, met cv, cijferlijsten, motivatiebrief en twee referenties
Het project hoort bij het internationale Fibromics-consortium en wordt gefinancierd met een innovatiesubsidie van de European Hematology Association. Je combineert plasma-, stolsel- en plaatjesproteomics, brengt eiwitvarianten in kaart en analyseert de structuur van fibrinenetwerken. Daarna koppel je die gegevens aan een bestaand klinisch cohort. Je werkt samen met clinici, data scientists en labmedewerkers in onder meer Genève, Florence en Nijmegen. Gevraagd zijn een recente promotie, expertise in massaspectrometrie-proteomics, en programmeren in R of Python met statistiek. Het contract duurt minstens twee jaar.
Het profiel vraagt interesse in het integreren van klinische en labdata met machine learning en AI.
De opdrachtgever vraagt ervaring met AI.
Zet ML-modellen in, zoals gradient boosting of multi-omics-integratiemethoden, om eiwitprofielen te koppelen aan bloedings- en tromboseverschijnselen. Gebruik een AI-codeassistent voor reproduceerbare analysepipelines in R of Python.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over onderzoeken
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij Sanquin. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.