Voor het Recommendations-team van bol bouw en onderhoud je productieklare data- en ML-pipelines. Zo komen experimenten van data scientists betrouwbaar in productie.
Via de knop Apply now op careers.bol.com
Het team maakt gepersonaliseerde en niet-gepersonaliseerde aanbevelingen voor klanten van bol. Jij zorgt voor de fundamenten: pipelines met Airflow, dbt en Dataflow, plus datakwaliteit, lineage en observability. Je zet samen met data scientists en software engineers experimenten om naar systemen met deployment en monitoring. Ook verlaag je operationele complexiteit en cloudkosten in grote batch- en streaming-workflows. Gevraagd zijn minstens vijf jaar engineeringervaring, waarvan twee als data- of MLOps-engineer.
De rol is gericht op het in productie brengen en onderhouden van ML-pipelines en aanbevelingsmodellen (MLOps), met Vertex AI als pluspunt.
AI is het werk zelf.
Laat een AI-assistent helpen bij het opstellen van monitoring- en datakwaliteitschecks voor een voorbeeldpipeline, en controleer de uitkomsten zelf. Beschrijf in je motivatie concreet hoe je model- en datadrift bewaakt bij aanbevelingsmodellen.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over bouwen onderzoeken
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij careers.bol.com. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.