In het team Reliable van Marketing & Advertising scheid je echt klantgedrag van bots en ruis. Daarnaast verbeter je de attributielogica voor advertenties.
Via het sollicitatieformulier op careers.bol.com
Het team is het belangrijkste ingangspunt voor interactiedata bij bol. Je onderzoekt botactiviteit en verdachte cohorten, kwantificeert onzekerheid en bias, en toetst hypothesen statistisch. Per vraagstuk kies je tussen ML, econometrie of neurale netwerken en je onderbouwt die keuze. Je adviseert productmanagers en de business over afwegingen. Gevraagd zijn vier tot tien jaar ervaring en het werken met SQL en BigQuery.
De vacature vraagt diepe kennis van machine learning en noemt ML-modellen en neurale netwerken als technieken voor fraudedetectie en attributie.
AI is het werk zelf.
Gebruik een AI-assistent om snel verschillende anomaliedetectie-aanpakken op een publieke klikfraudedataset te vergelijken, en presenteer de afwegingen. Laat AI helpen bij het verwoorden van modelkeuzes voor niet-technische stakeholders.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over ontwerpen onderzoeken verbeteren
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij careers.bol.com. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.