bol zoekt een senior ML-engineer die machine-learningoplossingen voor de zoekfunctie ontwerpt, bouwt en live zet. Geteste modellen moeten schaalbare realtime productiesystemen worden.
Via het sollicitatieformulier op careers.bol.com
Je werkt in cross-functionele teams met data scientists, software- en data-engineers, en er is een aparte MLE-community. Het werk bestaat uit low-latency modellen in een druk platform integreren, realtime feedbackloops verbeteren en retrieval-technieken verkennen. bol onderzoekt hoe LLM's zoekresultaten relevanter kunnen maken, en met embeddings wil het productrelaties en gebruikersintentie beter begrijpen. Gevraagd zijn minstens vijf jaar ervaring als ML-engineer, bij voorkeur in search of recommendations, en ervaring met ML in productie op GCP. Je solliciteert via het formulier op de vacaturepagina.
De rol draait om ML-modellen voor zoeken, embeddings en semantic search, en om onderzoek naar de inzet van LLM's voor relevantere zoekresultaten.
AI is het werk zelf.
Bouw een klein prototype van semantic search met embeddings en een LLM-reranker op een open productdataset en laat dat zien in je sollicitatie. Gebruik een AI-codeassistent om snel evaluatiescripts te maken (bijvoorbeeld NDCG of recall@k), zodat je kunt tonen hoe je relevantie meet.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over bouwen ontwerpen componeren lesgeven
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij careers.bol.com. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.