Een wereldwijd techbedrijf zoekt via Digital Skills een hands-on ML-scientist die GenAI- en ML-oplossingen van businessvraag tot productie bouwt en evalueert.
Via Easy Apply op LinkedIn.
Het team past generatieve AI en machine learning toe op multimodale data voor klantgerichte digitale producten. Je ontwerpt, codeert en evalueert end-to-end oplossingen met LLM's, NLP, computer vision en RAG-pipelines. Een belangrijk onderdeel is het opzetten van evaluatiekaders en meetbare metrics, met aandacht voor latency, kosten en schaal. Het is een individuele bijdragersrol; mensen die vooral leidinggeven of architectuur doen passen er volgens de plaatsing niet bij. Het contract loopt zes maanden, met twee dagen per week op locatie in Amsterdam.
De rol bestaat uit het bouwen en evalueren van GenAI- en ML-oplossingen met LLM's, RAG en multimodale modellen.
AI is het werk zelf.
Bouw vroeg een kleine evaluatieset en een LLM-as-a-judge-opzet om varianten van prompts, retrieval en modellen snel tegen elkaar af te zetten. Gebruik een codeassistent voor de boilerplate rond pipelines en experimenttracking, zodat je meer tijd hebt voor modelkeuzes en foutanalyse.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over bouwen
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij LinkedIn. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.