Via recruiter Russell Tobin wordt een contract-ML-scientist gezocht die GenAI-oplossingen bouwt op grootschalige multimodale boekingsdata, zoals reviews.
De rol valt binnen een team voor supply intelligence. Je ontwikkelt end-to-end ML- en GenAI-toepassingen, bijvoorbeeld systemen die miljoenen klantreviews samenvatten. Je kiest modellen met oog voor nauwkeurigheid, latency en kosten, en zet evaluatiekaders en experimenten op. Er wordt nadrukkelijk iemand gezocht die zelf systemen heeft gebouwd en die tot in detail kan uitleggen. Ervaring met LLM-as-a-judge en multimodale AI is een plus. Je moet in Nederland mogen werken; de plaatsing is hybride met 1 tot 2 kantoordagen per week.
Wat er gevraagd wordt
Python
RAG
Prompt engineering
LLM-evaluatie
NLP
Embeddings
Retrieval
Experimentontwerp
Waar zit AI in?
Je bouwt ML- en GenAI-oplossingen zoals RAG-pipelines en LLM-gebaseerde reviewsamenvattingen.
AI is het werk zelf.
Zo pak je dit aan met AI
Zet een evaluatiepijplijn op waarin een LLM samenvattingen beoordeelt op juistheid en volledigheid, en ijk die met een kleine handmatig gelabelde set. Gebruik een codeassistent om snel prototypes van retrieval- en samenvattingsvarianten te bouwen en die systematisch te vergelijken.
Suggestie door AIEen idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Past dit bij je?
Deze opdracht gaat over bouwenonderzoeken
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij LinkedIn. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.
We willen Google Analytics gebruiken om te zien welke pagina's gelezen worden, zodat we de site kunnen verbeteren. Dat zet cookies. Er gaat niets naar Google zolang je niet akkoord gaat, en je kunt je keuze altijd wijzigen via "Cookie-instellingen" onderaan de pagina. Meer over cookies.