Een opdrachtgever in de Randstad zoekt via Visser & Van Baars een senior ML- of MLOps-engineer, fulltime en als zzp mogelijk. Het werk richt zich op ML- en LLM-pipelines op AWS.
Opdrachtgever
Visser & Van Baars (voor een opdrachtgever in de Randstad)
Via Inhuurbron of de oorspronkelijke plaatsing op LinkedIn
Over de opdracht
De opdracht staat op Inhuurbron, met de oorspronkelijke plaatsing op LinkedIn, en is uitgezet via bureau Visser & Van Baars. De opdrachtgever wordt niet genoemd. Gevraagd zijn ervaring met GitLab CI/CD, MLflow voor experimenten en een model registry, en AWS SageMaker (pipelines, training en batch transform). Daarnaast Terraform voor infrastructuur als code, en GenAI op AWS met Bedrock, golden sets en LLM-as-a-judge. Ook wordt gevraagd om technische ontwerpen eerst op te stellen en te reviewen. Tarief en duur staan niet op de pagina.
Wat er gevraagd wordt
AWS SageMaker
AWS Bedrock
MLflow
Terraform
GitLab CI/CD
LLM-evaluatie
Python
Waar zit AI in?
De opdracht vraagt productie-ervaring met MLOps op SageMaker en met GenAI op AWS Bedrock, waaronder LLM-evaluatie en batchgewijze LLM-pipelines.
AI is het werk zelf.
Zo pak je dit aan met AI
Laat een voorbeeld zien van een LLM-evaluatiepipeline met een golden set en LLM-as-a-judge op Bedrock, want dat staat expliciet in de eisen. AI-codeassistenten helpen om Terraform-modules en SageMaker-pipelines snel op te zetten. Je toont daarbij je ontwerpgerichte werkwijze.
Suggestie door AIEen idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij Inhuurbron. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.
We willen Google Analytics gebruiken om te zien welke pagina's gelezen worden, zodat we de site kunnen verbeteren. Dat zet cookies. Er gaat niets naar Google zolang je niet akkoord gaat, en je kunt je keuze altijd wijzigen via "Cookie-instellingen" onderaan de pagina. Meer over cookies.