Je bouwt mee aan het interne dataplatform van bol binnen de afdeling Data, Analytics & AI. Het doel is een platform dat data geschikt maakt voor AI-toepassingen en agentic analytics.
Via het sollicitatieformulier op careers.bol.com
Het Data Engineering Platform-team ontwikkelt de basis voor data-ingestie, datakwaliteit en self-service. bol wil verder dan dashboards, naar een platform dat zelf inzichten aanbiedt en via conversationele tools werkt. Je bewaakt kosten, performance, beveiliging en privacy, en evalueert nieuwe technologie. De stack bestaat uit Kotlin/Java met Spring Boot, Kubernetes en Google Cloud. Gevraagd zijn vier tot tien jaar ervaring.
Het dataplatform moet AI-ready worden en agentic analytics mogelijk maken, met systemen die vragen conversationeel beantwoorden en namens gebruikers handelen.
De opdrachtgever vraagt ervaring met AI.
Maak een kleine demo waarin een LLM-agent via een veilige, gedocumenteerde interface vragen beantwoordt op een BigQuery-dataset, met aandacht voor toegangsrechten. Gebruik een AI-codeassistent voor boilerplate in Kotlin, maar laat in de code review zien hoe je security en privacy borgt.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over bouwen onderzoeken
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij careers.bol.com. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.