Stagiair bij de RD&I-afdeling van Damen die meewerkt aan een bestaand algoritme dat uit sensordata van schepen vroege signalen van storingen aan motoren, pompen en koelsystemen haalt.
Het RD&I-team heeft experts in physics-informed machine learning, voorspellend onderhoud en computer vision. Het Smart Maintenance-project gebruikt AI om afwijkend gedrag van apparatuur aan boord te signaleren voordat het tot uitval leidt. De pipeline leert wat gezond gedrag is en markeert afwijkingen. De stagiair werkt aan een afgebakend onderdeel daarvan. Gepubliceerd op 6 oktober 2026.
Wat er gevraagd wordt
Anomaly detection
Machine learning
Tijdreeksanalyse
Python
Sensordata
Waar zit AI in?
De stage hoort bij een AI-project dat met een anomaly-detection-pipeline afwijkend gedrag van scheepsapparatuur vroeg herkent.
AI is het werk zelf.
Zo pak je dit aan met AI
Gebruik een AI-codeassistent om de bestaande pipeline snel te leren kennen en experimenten reproduceerbaar op te zetten. Werk met gelabelde voorbeelden van echte storingen om te toetsen of signalen vroeg genoeg en betrouwbaar zijn.
Suggestie door AIEen idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Past dit bij je?
Deze opdracht gaat over componerenonderzoeken
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij Damen Careers (Workday). Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.
We willen Google Analytics gebruiken om te zien welke pagina's gelezen worden, zodat we de site kunnen verbeteren. Dat zet cookies. Er gaat niets naar Google zolang je niet akkoord gaat, en je kunt je keuze altijd wijzigen via "Cookie-instellingen" onderaan de pagina. Meer over cookies.