Doe mee Mijn portaal

Gevonden · TNO

Stage: datagedreven corpussamenstelling voor LLM-pretraining (GPT-NL)

Afstudeerstage bij het GPT-NL-team van TNO en SURF. Je onderzoekt hoe de samenstelling van trainingsdata de prestaties van taalmodellen beïnvloedt en ontwikkelt een methode om goede corpusmixen vooraf te voorspellen.

Opdrachtgever
TNO
Plaats
Den Haag
Werkvorm
Op locatie
Soort opdrachtgever
Kennisinstituut
Soort
Tijdelijk
Tarief of budget
Stagevergoeding € 615 per maand (fulltime)
Duur
6 tot 8 maanden, 32-40 uur per week
Reageren voor
21 oktober 2026
Bron
TNO

Bekijk en reageer bij TNO

Via de knop Solliciteer nu op de TNO-site

Over de opdracht

Met de annotatietool Propella stel je gecontroleerde corpussen samen. Daarop train en evalueer je relatief kleine taalmodellen. Met de uitkomsten bouw je een optimalisatiemethode, bijvoorbeeld een genetisch algoritme, die veelbelovende corpusmixen selecteert. Die voorspellingen controleer je met nieuwe experimenten. Het resultaat is een masterscriptie plus een herbruikbaar framework. Starten kan in november 2026 (acht maanden) of in januari 2027 (zes maanden). Gevraagd wordt ervaring met Python en machine learning.

Wat er gevraagd wordt

Waar zit AI in?

Je traint en evalueert kleine taalmodellen in het GPT-NL-team en ontwikkelt een methode om trainingscorpussen voor LLM's samen te stellen.

AI is het werk zelf.

Zo pak je dit aan met AI

Gebruik een codeassistent voor de pipeline die corpussen samenstelt, traint en evalueert. Laat een LLM meelezen met de literatuur over data-mixing, zodat je sneller tot een goed experimentontwerp komt.

Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.

Past dit bij je?

Deze opdracht gaat over onderzoeken lesgeven

Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.

Doe mee als professional

Opdrachten die erop lijken

Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij TNO. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.

Alle opdrachten