Stage bij het Product Engineering-team In-Vehicle Networking van NXP in Nijmegen, gericht op het ontwikkelen van ML-modellen rond de ontwikkeling van nieuwe chips voor auto's.
Via het Workday-sollicitatieportaal van NXP
Het team werkt aan CAN-, LIN-, FlexRay- en Ethernet-chips voor netwerken in auto's. Als stagiair zit je midden in de ontwikkeling van nieuwe IC's en werk je samen met veel disciplines. Volgens de titel ligt de nadruk op het ontwikkelen van machine-learningmodellen. De beschrijving gaat vooral over het team en de productlijn en noemt geen specifieke tools. Gepubliceerd op 5 oktober 2026.
De stage is gericht op het ontwikkelen van machine-learningmodellen binnen Product Engineering.
AI is het werk zelf.
Begin met het verkennen van test- en productiedata en een eenvoudig basismodel, zodat je weet welke winst een complexer model echt oplevert. Een AI-codeassistent kan helpen bij snelle data-analyse en het opzetten van experimenten.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij NXP Careers (Workday). Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.