In het team Market Monitoring for Surveillance van TenneT ontwikkel je methoden en tools om ongebruikelijk gedrag en mogelijk misbruik op de energiemarkt op te sporen.
Via de sollicitatieknop op de vacaturepagina van TenneT
Het team is klein en groeiend, en combineert data science, marktsurveillance en energiebeleid. Je ontwerpt en valideert detectiemethoden, bouwt tools om alerts te analyseren en zit tussen business, analytics en IT in, inclusief modeldeployment. Gevraagd zijn een master in data science, informatica of econometrie, minstens 5 jaar ervaring, sterke Python (Pandas, PySpark, Scikit-Learn) en ML- of statistische modellen in productie. Er is geen vaste sluitdatum.
De vacature vraagt ervaring met het ontwikkelen, valideren en in productie brengen van machine learning-modellen.
AI is het werk zelf.
Werk een voorbeeld van anomaliedetectie op openbare energiemarktdata uit en laat een AI-assistent helpen met feature engineering en het documenteren van je validatie. Leg erbij uit hoe je alerts uitlegbaar maakt voor toezicht.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over bouwen componeren onderzoeken
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij TenneT Careers. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.