Afstudeerstage machine learning in overstromingsmodellering
Voor de adviesgroep River, Coast & Sea bouwt een MSc-student een machine learning-model dat inundatieniveaus na een dijkdoorbraak voorspelt. Het doel is kortere rekentijden met behoud van betrouwbaarheid en fysieke interpreteerbaarheid.
Via de knop Solliciteer nu op de vacaturepagina van Arcadis
Over de opdracht
Traditionele overstromingssimulaties zijn nauwkeurig maar kosten veel rekentijd. In deze afstudeeropdracht bouw je eerst een proof-of-concept op synthetische data en pas je de methode daarna toe op bestaande simulatiedata voor het gebied van Rijn en IJssel. Je beoordeelt kritisch hoe robuust en bruikbaar het model is in de praktijk van overstromingsmodellering. De periode loopt van oktober 2026 tot en met februari 2027 en je bent minimaal drie dagen per week op kantoor in Amersfoort. Je krijgt begeleiding van specialisten in numerieke modellering.
Wat er gevraagd wordt
Python
Machine learning
Hydrodynamische modellering
Data science
Analytische vaardigheden
Waar zit AI in?
De student ontwikkelt, traint en test machine learning-modellen die 2D-overstromingssimulaties versnellen.
AI is het werk zelf.
Zo pak je dit aan met AI
Gebruik een AI-codeassistent om snel een baseline-surrogaatmodel (bijvoorbeeld een CNN of U-Net) op synthetische inundatiedata op te zetten, en besteed je eigen tijd aan validatie en fysische plausibiliteit. Laat een LLM meelezen bij literatuuronderzoek naar ML-surrogaten voor hydrodynamica, maar controleer elke bron zelf.
Suggestie door AIEen idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Past dit bij je?
Deze opdracht gaat over bouwenonderzoeken
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij Arcadis (careers). Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.
We willen Google Analytics gebruiken om te zien welke pagina's gelezen worden, zodat we de site kunnen verbeteren. Dat zet cookies. Er gaat niets naar Google zolang je niet akkoord gaat, en je kunt je keuze altijd wijzigen via "Cookie-instellingen" onderaan de pagina. Meer over cookies.