Enexis zoekt een senior data engineer voor de digitalisering van het gasnet. Je bouwt dataproducten, applicaties en AI-modellen voor capaciteitsmanagement, de invoeding van groen gas en assetmanagement.
Enexis is een regionale netbeheerder. Team Plasma werkt in DevOps-teams volgens Agile/Scrum aan de digitalisering van het gasdomein. De opdracht is een detachering van zes maanden voor 32 tot 40 uur per week. Gevraagd zijn minstens vijf jaar ervaring in software- of data-engineering, Python en SQL, Git/GitLab, Docker, CI/CD, AWS of Azure, API-ontwikkeling en geautomatiseerd testen. Daarnaast moet je praktijkervaring hebben met AI-tools in de ontwikkelcyclus; kennis van machine learning of generatieve AI is een pre. Reageren kan tot 23 oktober 2026.
Wat er gevraagd wordt
Python
SQL
AI-tools / AI-agents
Docker
CI/CD
AWS/Azure
Git/GitLab
API-ontwikkeling
Waar zit AI in?
Het team bouwt AI-modellen voor het gasdomein en de plaatsing vraagt een AI-first werkwijze met AI-tools en AI-agents in de hele ontwikkelcyclus.
AI is het werk zelf.
Zo pak je dit aan met AI
Gebruik een codeassistent zoals Claude Code of Copilot om pipelines, tests en API's sneller op te zetten, en houd de eigen reviewstap aan. Laat bij je reactie concreet zien hoe je AI-agents en command-line tooling in je dagelijkse ontwikkelwerk gebruikt, bijvoorbeeld met een korte casus.
Suggestie door AIEen idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Past dit bij je?
Deze opdracht gaat over bouwenuitvindenonderzoeken
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij Funle. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.