Freelance engineer gezocht om GenAI-oplossingen voor klantenservice te bouwen, met schaalbare datapijplijnen en integraties die prototypes naar productie brengen.
Via de knop Direct solliciteren op Freelance.nl, met een gratis account
Een niet genoemde organisatie bouwt GenAI-oplossingen voor de klantenservice en zoekt daarvoor een freelance AI- en big data-engineer. Je zet schaalbare datapijplijnen en stevige integraties op en zorgt dat prototypes doorgroeien tot productierijpe toepassingen. Ook het opzetten van een kostenbewuste, AI-gedreven infrastructuur hoort bij de opdracht. Gevraagd wordt minimaal vier jaar ervaring met Python, Kafka en Docker; kennis van AWS en TypeScript is mooi meegenomen. De inzet is 32 tot 36 uur per week, locatie en looptijd zijn niet openbaar.
De opdracht gaat over het bouwen van GenAI-oplossingen voor de klantenservice en het naar productie brengen van AI-prototypes.
AI is het werk zelf.
Gebruik een AI-assistent om boilerplate voor Kafka-consumers, Dockerfiles en integratiecode te genereren en die daarna zelf te reviewen en testen. Voor de klantenservice-toepassing kun je met een LLM snel testsets van klantvragen maken om prototypes te evalueren voordat ze naar productie gaan.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over bouwen onderzoeken uitvinden
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij Freelance.nl. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.