TenneT zoekt een MLOps engineer die machine-learning- en dataoplossingen in productie brengt binnen de 24/7-omgeving van het team Grid Security Applications.
Via de opdrachtpagina op Funle
TenneT beheert het hoogspanningsnet, en dit team werkt aan applicaties voor de beveiliging van het net. De engineer bouwt MLOps-werkwijzen op voor uitrol, monitoring, versiebeheer, validatie en levenscyclusbeheer van modellen en verbindt data scientists, engineers en operations. De opdracht loopt van 1 november 2026 tot en met 31 oktober 2027 voor 40 uur per week, met 2 tot 3 dagen per week op locatie. Gevraagd zijn minimaal drie jaar ervaring met MLOps of data engineering en kennis van CI/CD; ervaring met cloud, Docker, Kubernetes en de energiesector is een plus.
De rol bestaat uit het in productie brengen en beheren van machine-learningmodellen (MLOps).
AI is het werk zelf.
Laat een AI-assistent een beknopt MLOps-plan opstellen voor modelmonitoring en incidentprocedures in een kritieke 24/7-omgeving, en gebruik dat als gespreksstof in het intakegesprek. Codeassistenten helpen om pipelines en monitoring-scripts sneller op te zetten en te documenteren.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over bouwen uitvinden onderzoeken leren
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij Funle. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.