Een internationaal techbedrijf zoekt een engineer die open-weight taalmodellen fine-tunet, evalueert en in productie zet. Doel is betere gesprekken in consumentenproducten.
Via de sollicitatielink op LinkedIn (extern ATS)
Het gaat om echt modelwerk, niet om prompt engineering of API-koppelingen: datasets voorbereiden, SFT, LoRA en QLoRA toepassen, en experimenten op GPU's draaien. Je verbetert geheugen, persoonlijkheidsconsistentie en meertaligheid, en bouwt evaluatieframeworks. Ervaring met DPO of GRPO en met PyTorch en Hugging Face wordt gevraagd. Je werkt volledig remote binnen Europa op basis van een langdurig B2B-contract. Sollicitaties lopen via het Poolse moederbedrijf Salve.Inno.
Je traint en fine-tunet zelf gehoste open-weight LLM's voor conversationele AI-producten.
AI is het werk zelf.
Zet een LLM-as-judge-pijplijn op om gespreksdata automatisch te scoren op consistentie en meertaligheid, en controleer die steekproefsgewijs zelf. Laat een codeassistent trainingsscripts en evaluatieharnassen opzetten, zodat je meer tijd hebt voor experimentontwerp.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over verbeteren
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij LinkedIn. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.