Een organisatie in Zuid-Holland zoekt een ML engineer die forecastingmodellen voor vraag, volume en capaciteit ontwikkelt, optimaliseert en in productie brengt.
Via de vacaturepagina van Morgan Black of door contact op te nemen met de recruiter van het bureau.
Een datagedreven organisatie in Zuid-Holland zoekt via een bemiddelaar een ML engineer voor forecasting van vraag, volume en capaciteit. Je ontwikkelt en verbetert de modellen en bouwt complete ML-pipelines, van dataverwerking tot deployment. In productie houd je modelprestaties, forecastnauwkeurigheid en data drift in de gaten en je automatiseert de levenscyclus met CI/CD. Je legt voorspellingen en modelkeuzes ook uit aan niet-technische collega's. Het gaat om een zzp-opdracht van 40 uur per week met hybride werken; minimaal drie jaar ervaring is vereist. Looptijd en tarief worden niet genoemd.
De opdracht is het ontwikkelen en uitrollen van machine-learningmodellen voor voorspellingen.
AI is het werk zelf.
Zet een AI-codeassistent in voor het opzetten van pipelinecode, tests en het vergelijken van varianten van features en modellen, maar controleer de backtests zelf. Een taalmodel kan ook helpen om forecastresultaten en onzekerheden om te zetten naar heldere uitleg voor niet-technische collega's.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over uitvinden verbeteren leren
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij Morgan Black. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.