IOMETE, een soeverein data-lakehouseplatform, zoekt een engineer voor het AI-team. Je bouwt agents die bij klanten draaien, op LLM's die de klant zelf levert, plus het framework dat die agents aanstuurt, begrenst en evalueert.
Via de sollicitatielink in de LinkedIn-vacature (reacties buiten LinkedIn)
IOMETE levert een lakehouse op Apache Spark en Iceberg die klanten zelf hosten, gericht op gereguleerde sectoren. Het AI-team werkt aan onder meer een MCP-server voor AI-agents, een modelgateway, agents voor diagnose van Spark-applicaties en SQL AI-functies. Later volgen ook fine-tuning en eigen kleine modellen. Gevraagd zijn ruime software-engineeringervaring en een diepgaand begrip van LLM-systemen in productie: toolcalling, gestructureerde output, retrieval en evaluatie. De code is vooral Python en Go, met Kubernetes en Helm. Werken op afstand kan, mits binnen werktijden die overlappen met CET.
Je bouwt LLM-agents, een MCP-server, een modelgateway en SQL AI-functies voor het lakehouse-platform.
AI is het werk zelf.
Bouw ter voorbereiding een kleine MCP-server die een LLM laat zoeken in Spark-logs, met een eenvoudige evaluatieharnas, en gebruik die in het technische gesprek. Een coding-assistent kan helpen om snel in Go of Kotlin in te lezen als die talen nieuw voor je zijn.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over bouwen onderzoeken
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij LinkedIn. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.