Swift zoekt in Leiden een lead engineer die AI inzet om kwetsbaarheden beter te vinden, te prioriteren en op te lossen, en die daarvoor de strategie en roadmap opstelt.
Via de sollicitatielink in de LinkedIn-vacature (externe sollicitatiesite van Swift)
Swift levert wereldwijd beveiligde financiële berichtendiensten aan meer dan 12.000 banken. In deze rol ontwerp je AI-toepassingen voor triage, prioritering en rapportage van kwetsbaarheden, koppel je ServiceNow CMDB en andere bronnen en ontwikkel je voorspellende analyses voor herstelplanning. Je werkt samen met het SOC, threat intelligence en engineeringteams en stuurt de adoptie van AI binnen het CTEM-programma. Gevraagd zijn ruim acht jaar ervaring, achtergrond in vulnerability management en ervaring met AI, ML of data science voor cybersecurity. Swift kan geen werkvergunning sponsoren.
De functie draait om het opstellen van een AI-strategie voor vulnerability management en het bouwen van AI- en ML-oplossingen voor het vinden en prioriteren van kwetsbaarheden.
AI is het werk zelf.
Werk met een LLM een korte use-casenota uit, bijvoorbeeld een model dat kwetsbaarheden prioriteert op basis van exploitdata en kritieke assets, en neem die mee als gespreksstof. Laat AI je ervaring met scanners en automatisering vertalen naar de gevraagde AI-roadmap.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over verbeteren
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij LinkedIn. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.