Bitvavo zoekt een senior data scientist die vragen van begin tot eind oppakt, van modelbouw tot opvolging in productie. Thema's zijn onder meer groei, personalisatie, pricing, risico en fraudedetectie.
Het cryptoplatform wil dat je vanuit de beslissing redeneert en meeweegt wat een verkeerde keuze kost. Je bewaakt live modellen op drift en hertraining, zet standaarden voor causale inferentie en begeleidt collega's. Gevraagd zijn Python, SQL, sterke statistiek en aantoonbare modellen in productie. Het datalandschap bestaat uit Snowflake, dbt, Airflow, Looker en Kafka. Ervaring met agentic tooling zoals MCP, agentframeworks of n8n is mooi meegenomen.
Wat er gevraagd wordt
Python
SQL
Causale inferentie
Modellen in productie
Snowflake
dbt
Airflow
Agentic tooling (MCP)
Waar zit AI in?
Je bouwt voorspellende en rankingmodellen in productie, en ervaring met agentic tooling zoals MCP of agentframeworks is een pré.
De opdrachtgever vraagt ervaring met AI.
Zo pak je dit aan met AI
Laat een fraude- of churnmodel zien met driftmonitoring. Voeg een eenvoudige MCP-agent toe die modeluitkomsten uitlegt aan stakeholders. Zo combineer je het verplichte modelwerk met het agentische pluspunt.
Suggestie door AIEen idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Past dit bij je?
Deze opdracht gaat over bouwenonderzoeken
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij Bitvavo Careers. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.
We willen Google Analytics gebruiken om te zien welke pagina's gelezen worden, zodat we de site kunnen verbeteren. Dat zet cookies. Er gaat niets naar Google zolang je niet akkoord gaat, en je kunt je keuze altijd wijzigen via "Cookie-instellingen" onderaan de pagina. Meer over cookies.