Je bouwt modellen die bepalen welke aanbiedingen miljoenen JET-gebruikers in verschillende markten krijgen. Je leidt data science- en AI-projecten van idee tot productie.
Via de knop 'Apply now' op de vacaturepagina van JET
Over de opdracht
De rol hoort bij de marketingintelligentie van JET. Je werkt met causale inferentie, uplift-modellering en optimalisatie, en zet LLM-tools in voor marketingbeslissingen. Je schrijft productieklare code en ML-pipelines die in de systemen van JET draaien. Ervaring met optimalisatie onder budgetgrenzen is een pré, net als ervaring met GCP/Vertex AI of AWS SageMaker en BigQuery.
Wat er gevraagd wordt
Machine learning
Causale inferentie
Uplift-modellering
Optimalisatie
Python
SQL/BigQuery
Vertex AI of SageMaker
LLM-tools
Waar zit AI in?
Je bouwt machine-learningmodellen en ML-pipelines en leidt AI-projecten, met gebruik van geavanceerde LLM-tools.
AI is het werk zelf.
Zo pak je dit aan met AI
Werk een klein uplift-experiment uit op openbare data en gebruik een LLM als hulp bij het schrijven van code en het uitleggen van de resultaten. Zo laat je in het gesprek zien hoe je causale methoden en AI-tools samen gebruikt.
Suggestie door AIEen idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Past dit bij je?
Deze opdracht gaat over bouwenonderzoekenuitvinden
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij Just Eat Takeaway.com careers. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.
We willen Google Analytics gebruiken om te zien welke pagina's gelezen worden, zodat we de site kunnen verbeteren. Dat zet cookies. Er gaat niets naar Google zolang je niet akkoord gaat, en je kunt je keuze altijd wijzigen via "Cookie-instellingen" onderaan de pagina. Meer over cookies.