Je bouwt uplift-modellen en causale inferentiesystemen die bepalen hoe Booking.com promotiebudget verdeelt binnen de Accommodation Business Unit.
Via 'Apply Now' op de vacaturepagina van Booking.com Careers
Het ABU ML-team binnen Margin Management ontwikkelt causale ML-systemen voor een van de grootste acquisitiekanalen van Booking.com. Het werk omvat uplift modeling, causale inferentie bij marktinterferentie, neurale netwerken voor gestructureerde data en online experimenten. Het team publiceert actief, onder meer op ACM CIKM 2025, en moedigt conferentiedeelname aan. De vacature noemt hybride werken en relocatieondersteuning.
Je ontwerpt en deployt uplift- en causale machine learning-modellen in productie.
AI is het werk zelf.
Werk een uplift-modelvoorbeeld uit op een openbare dataset en vergelijk methodes met heldere evaluatie. Gebruik AI-assistenten om literatuur en code snel te verkennen, en zorg dat je de causale aannames zelf goed kunt verdedigen.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over bouwen componeren
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij Booking.com Careers. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.