Xccelerated zoekt een senior ML Engineer die voor een opdracht in de luchtvaart modellen bouwt en in productie brengt, bijvoorbeeld om vertragingen te voorspellen en onderhoud en roosters te plannen.
Via Easy Apply op LinkedIn
Xccelerated hoort bij Xebia en plaatst ervaren data- en AI-professionals via een traject van 13 maanden bij klanten. In deze rol werk je met operationele en vluchtdata. Je ontwikkelt AI/ML-modellen voor het voorspellen van vertragingen, het plannen van onderhoud en het inroosteren van crews, en je werkt mee aan optimalisatie en simulatie. De nadruk ligt op modellen die op schaal in een live omgeving draaien. Gevraagd zijn 4 tot 6 jaar ervaring als data scientist of ML(Ops)-engineer, kennis van Spark, Kafka, Airflow of Kubernetes en GenAI-ervaring in productie. De selectie bestaat uit een eerste gesprek en een technisch interview.
De rol draait om het bouwen en in productie brengen van ML-modellen. Ervaring met GenAI- en LLM-implementaties zoals RAG-pipelines in productie is een eis.
AI is het werk zelf.
Bereid je voor op het technische interview met een uitgewerkt voorbeeld van een voorspelmodel en de monitoring ervan in productie. Laat ook een RAG-pipeline zien, bijvoorbeeld voor het doorzoeken van onderhoudsdocumentatie, omdat GenAI-ervaring expliciet gevraagd wordt.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over bouwen automatiseren filmen onderzoeken
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij LinkedIn. Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.