Robeco zoekt een researcher voor de aandelenhandelsdesk die modellen bouwt om handelsbeslissingen op data te baseren en zo de kosten van marktimpact te verlagen.
Via de sollicitatieknop op de Robeco-vacaturesite (Workday), met cv en motivatiebrief
Robeco beheert meer dan honderd miljard euro en voert orders uit via algoritmes van brokers. Je analyseert uitvoeringen na de handel en adviseert vooraf met kwantitatieve methoden zoals machine learning, optimalisatie en reinforcement learning. Je werkt met grote intraday-datasets en bouwt infrastructuur voor de traders. Gevraagd zijn een master of PhD in een kwantitatief vak, drie tot acht jaar ervaring en sterke Python-kennis. De vacature legt uit dat AI-geletterdheid belangrijk is, maar dat inhoudelijke kennis voorop staat. Het is een fulltime functie.
De rol gebruikt machine learning en reinforcement learning voor uitvoeringsadvies, en de vacature noemt AI-codeassistenten en LLM's als welkome ervaring.
De opdrachtgever vraagt ervaring met AI.
Gebruik een AI-codeassistent om snel een prototype te maken van een marktimpactmodel op openbare intraday-data, en controleer de code en resultaten zelf met tests. Laat zien hoe je gegenereerde code kritisch beoordeelt, want daar legt de vacature de nadruk op.
Suggestie door AI Een idee voor een aanpak, geen eis van de opdrachtgever.
Deze opdracht gaat over bouwen onderzoeken
Met een profiel op actiefai zie je in je portaal welke opdrachten bij jou passen, en reageer je op vragen van bedrijven die hier zelf iets uitzetten.
Deze pagina is met AI gemaakt op basis van de oorspronkelijke plaatsing bij Robeco Careers (Workday). Kijk daar voor de precieze voorwaarden. Klopt er iets niet, of wil je dat deze opdracht hier niet staat? Laat het ons weten, dan halen we hem weg.